Nicla Vision – moduł rozpoznawania obrazu

Opisywany przeze mnie ostatnio moduł rozpoznawania głosu ma swojego braciszka, który dla odmiany rozpoznaje obraz. Nicla Vision nie jest tylko płytką z kamerą i osprzętem, nota bene malutkim, bo nieco tylko przekraczającym wymiar dwóch centymetrów, ale zawiera także zaawansowaną elektronikę. Zacznijmy jednak od kamery: to urządzenie zdawałoby się proste, o rozdzielczości 2 Mpx, więc wspierające jedynie obraz HD. Nie służy jednak do robienia zdjęć i filmów (choć nic nie stoi na przeszkodzie, by używać jej do tego celu), a wspiera TinyML, czyli uczenie maszynowe. Dodatkowo znajdziemy tutaj sześcioosiowy czujnik ruchu, mikrofon i czujnik odległości.

Moduł może pracować bezprzewodowo, wyposażono go w WiFi oraz BLE. Na pokładzie znajduje się mikrokontroler STM32H747AII6 i może współpracować z nowymi płytkami Arduino, w szczególności z serią Portenta i MKR. Mimo posiadania kamery, moduł został zoptymalizowany do pracy bateryjnej i obsługuje MicroPythona.

Urządzenie to może mieć szereg zastosowań w nowoczesnej automatyce, bazując przede wszystkim na rozpoznawaniu kształtów: od gestów i ruchów obiektów, po identyfikację twarzy czy oka. Może także służyć wykrywaniom defektów i uszkodzeń przedmiotów na liniach produkcyjnych, nie mówiąc o takich zadaniach jak rozpoznawanie tekstów i kodów, niezależnie od przyjętych krojów i kątów obserwacji. Urządzenia tej serii wprowadzają jakość dotychczas dostępną w świecie Arduino co najwyżej na etapie eksperymentów.